由於資訊快速成長，複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此，如何從數據中找到重要的資訊，已變成非常重要的議題。在資料探勘中，分群分析是一個非常重要的技術。然而，沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…

在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代，大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集，因此，如何對數據進行處理與分析，並從中得到有價值的訊息，是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域，分群分析是一項非常重…

One of the most challenging problems in data clustering is to determine the number of clusters. Thi…

為了滿足多樣化的客戶需求，市場區隔是公司要注意的重要議題。聚類分析是劃分客戶最常用的方法之一。然而，聚類分析存在一些挑戰，因為沒有任何一個聚類技術能夠解決所有問題，並為所有類型的數據提供良好的結果。…

本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解，本研究將梯度方法進行修改，並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…

由於資訊和科技的進步，數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域，例如顧客區隔，圖像識別，社會科學等。然而，在實際應用中，有很多噪音或是異常值在資料集中，這會影響分…

近年來隨著資訊科技的發展，越來越多領域開始藉由資料探勘的方法來分析資料，其中的分群分析已被廣泛應用，如顧客區隔、圖像分割等，希望能將資料轉化成有利用價值的資訊。然而，沒有任何一個分群演算法能適用於所…

本研究全面評估了在多個標竿表格資料集上，由混合萬用啟發式演算法強化的樹狀機器學習模型在超參數優化(hyperparameter optimization; HPO)上的性能。理論研究強調了混合黏菌演…

全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金，帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此，在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…

隨著急診人數的逐年攀升，產生了供需不平衡的狀態，導致急診室長期處於擁擠的狀況。然而，醫療資源有限，無法無限制的增加，因此需要找出最佳醫療資源配置以達到最大化平均服務水準與最大化平均人員利用率的雙目標…